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Ponencias

Por la mañana

Hemos preparado una mañana llena de tecnología y datos. Contamos con cuatro mujeres líderes en el sector que nos contarán casos prácticos a los que se han enfrentado. Esperamos que os den ideas para aplicar en la competición por la tarde.

Por otro lado, tienes la opción de comprar solo la entrada para las ponencias, consulta el horario para ver qué te viene mejor, pero recuerda, si participas en la competición tendrás la opción de llevarte el jugoso premio.

15€
La mañana
  • UNA ENTRADA
  • Bolsa con goodies
  • Ponencias
  • Café
Compra ya tu entrada
45€
Día completo
  • UNA ENTRADA POR EQUIPO
  • Todo lo de la mañana
  • Comida
  • Competición
Consigue tu entrada

Ponentes

Paloma Martínez

Profesora Titular de la UC3M

Paloma es subdirectora del Grado Ingeniería Informática y Doble Grado Ingeniería Informática y Administración de Empresas en Colmenarejo de la UC3M. Además es responsable del grupo de investigación de Bases de Datos Avanzadas LaBDA.

Sus campos de actuación se centran en Inteligencia Artificial y Procesamiento del Lenguaje Natural. Seguro que nos cuenta algo muy interesante, ¿te lo vas a perder?

Cristina Giner

Data Scientist en Danone

Cristina es una pedazo de Data Scientist que trabaja para el departamento de marketing de Danone. Trabaja actualmente en el programa Alimenta Sonrisas. Además es socia de ENACTEC S.L., empresa dedicada a la tecnología sostenible.

Es licenciada en Investigación y Técnicas de Mercado y diplomada en Estadística por la universidad de Barcelona. Nosotras estamos deseando deseando escucharla, ¿y vosotros?



Gema Parreño

Data Scientist en BBVA

Gema es diseñadora de producto enfocada en inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural, dedicación por la que ha ganado varios premios.

Ahora está desarrollando redes neuronales y clustering en TensorFlow, centrándose en NLProc. Tiene pinta de que no va a dejarnos indiferentes...

Inés Huertas

Cofundadora de Datatons

Inés es Data Scientist y co-fundadora de Datatons. Desarrolla proyectos basados en analisis predictivo mediante tecnicas de machine learning, grafos, tratamiento de imágenes... su especialidad es desplegar estas analíticas sobre entornos Big Data.

Actualmente gestiona el grupo de Data Science Madrid y participa en la organización el grupo de Rladies Madrid. ¡Una data dreamer en busca de buenas historias!



Horario

Horario de mañana
  • 8:30 - 9:00 Apertura y acreditaciones
  • 9:00 - 9:10 Presentación del evento
  • 9:10 - 9:45 Paloma Martínez
    Aplicación de las tecnologías del lenguaje natural en el contexto del big data y la salud
  • 9:45 - 10:20 Cristina Giner
  • 10:20 - 10:45 Café
  • 10:45 - 11:20 Gema Parreño
    Tensorflow y NASA Space Apps Challenge: arquitectura para predecir el impacto de asteroides
  • 11:20 - 11:55 Inés Huertas
    Aplicando machine learning sobre imágenes para optimizar el transporte público
  • 11:55 - 12:00 Cierre de Ponencias
Horario de tarde
  • 12:00 - 12:15 Presentación del dataton
  • 12:15 - 19:00 Comida & competición
  • 19:00 - 19:45 Presentación de proyectos
  • 19:45 - 20:00 Deliberación del jurado
  • 20:00 - 20:15 Entrega de premios
  • 20:15 - 20:30 Cierre del evento


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